OpenAI намерена применить робототехническую программу к строительству дата-центров. Сэм Альтман заявил в подкасте Cheeky Pint, что дата-центры, способные воспроизводить себя с помощью роботов под управлением ИИ, уже «в пределах досягаемости». Цель — получить большие объёмы вычислительных мощностей по значительно более низкой цене.

По его описанию, ИИ будет управлять роботами на производствах микросхем, турбин и солнечных панелей, а затем использовать их для строительства новых дата-центров. Такой подход, считает Альтман, поможет постепенно устранить дефицит вычислительной инфраструктуры. OpenAI также разрабатывает собственный чип, который, по словам руководителя, показывает хорошие результаты по производительности ИИ на единицу потребляемой электроэнергии.

Альтман отметил, что рынок пока не справляется с быстрым ростом спроса на память и другие компоненты: производители осторожничают с расширением мощностей, помня о периодах, когда избыток заводов приводил к серьёзным финансовым потерям. Стоимость строительства и эксплуатации гигаватта вычислительных мощностей в течение 5 лет он оценил в $70 млрд, а $20 млрд за такой же объём назвал гораздо более привлекательной суммой.

В разговоре затронули и риски ИИ в кибербезопасности. Альтман сказал, что модели всё лучше находят уязвимости в программном обеспечении, а специалисты ещё не проверили с их помощью весь существующий код, и ожидает, что по мере расширения таких проверок будут обнаруживаться более серьёзные ошибки. Отдельной угрозой он назвал возможность выявления уязвимостей на уровне аппаратного обеспечения.

Альтман также высказался за системы из множества взаимодействующих ИИ-агентов вместо одной сверхмощной модели и допустил, что для отдельных моделей в будущем придётся установить ограничения на уровень возможностей. По его словам, методы, которые помогли моделям OpenAI добиться успехов в математике, вероятно, удастся применить и к научным исследованиям. Одна математическая задача потребовала ресурсов стоимостью порядка $10 млн, а общие расходы на математические исследования компании достигали сотен миллионов долларов.