Siemens и Nvidia научат ИИ искать дефекты плат до запуска производства
Siemens и Nvidia разрабатывают систему контроля качества печатных плат, которая позволит готовить оборудование для поиска дефектов ещё до изготовления первого физического образца. Вместо тестовой платы производители смогут изучить её цифровой двойник и созданные ИИ изображения исправных изделий и возможного брака.
В основе решения — продукты Siemens Teamcenter и Process Preparation X, объединённые с платформой Nvidia Cosmos. Teamcenter даёт данные о конструкции платы, перечне компонентов и их расположении, Process Preparation X формирует цифровой двойник собранной платы и виртуальный эталонный образец — «золотую плату» для сравнения изделий на линии. Затем Nvidia Cosmos генерирует фотореалистичные синтетические изображения плат, в том числе с дефектами, чтобы заранее подготовить и откалибровать системы автоматической оптической инспекции (AOI).
Система должна помогать и после начала производства: если AOI обнаружит подозрительный участок, дополнительный модуль на основе ИИ оценит, реальный это дефект или ложное срабатывание. Решение демонстрируют на заводе Siemens Electronics Factory в Эрлангене (Германия), который стал испытательной площадкой для адаптивного производства.
Siemens рассчитывает, что в перспективе завод сможет вводить изменения в производственные процессы три-пять раз в неделю без остановки выпуска. Компания оценивает потенциальный эффект в сокращении ручных инженерных работ при подготовке программ оптической инспекции на 85%, уменьшении числа ложных срабатываний на 40% и повышении доли изделий, прошедших контроль с первого раза, более чем на 5%.
Пока речь идёт о целевых показателях проекта, а не о результатах независимого промышленного испытания. Разработка объединяет подготовку оптического контроля, его калибровку и последующую проверку изделий в едином процессе, что должно позволить производителям электроники быстрее запускать новые модели и варианты плат.