ИИ оценивает риск смерти при раке по фото лица
Учёные из Mass General Brigham разработали модель искусственного интеллекта FAHR-Face, которая анализирует фотографию лица и оценивает риск смерти у людей, проходящих лечение от рака. Авторы называют технологию дополнительным инструментом для оценки состояния пациента, а не заменой медицинскому обследованию и решению врача.
Базовую модель обучили на более чем 40 млн фотографий лиц. На её основе создали два инструмента: FAHR-FaceAge оценивает биологический возраст и позволяет сопоставить его с фактическим, а FAHR-FaceSurvival напрямую прогнозирует риск смерти по изображению. Вторую модель настраивали на фотографиях 34 363 пациентов с онкологическими заболеваниями, а проверяли на независимой группе из 4892 пациентов.
В независимом наборе данных пациенты, отнесённые FAHR-FaceSurvival к верхней четверти по прогнозируемому риску, имели более чем втрое более высокую смертность, чем пациенты из нижней четверти. Связь сохранялась после поправки на возраст, пол, расовую или этническую принадлежность, тип онкологического заболевания и ряд особенностей лечения. При этом по одной фотографии нельзя достоверно определить, сколько проживёт конкретный человек.
FAHR-FaceAge показал, что у пациентов, выглядевших как минимум на 5 лет старше паспортного возраста, скорректированный риск смерти был на 21% выше, а у выглядевших на 5 лет моложе — на 17% ниже. Анализ также связал повышенный биологический возраст с курением, значительным употреблением алкоголя и употреблением наркотиков. Модель сохраняла работоспособность при изменении освещения, макияжа и положения лица, хотя после ринопластики наблюдалось небольшое смещение результатов.
По словам участвовавшего в работе онколога Рэймонда Мака, цель разработки — помочь врачам оценивать физическое состояние пациента перед назначением интенсивного лечения, например лучевой терапии или операции. Авторы подчёркивают, что до широкого применения в клинической практике нужны дальнейшие исследования.