Anthropic создала подразделение по разработке оборудования, в котором числятся 15 специалистов. Они используют модели Claude, чтобы ускорить проектирование собственных чипов и сократить сроки инженерных процессов по сравнению с традиционными методами, которыми продолжают пользоваться Nvidia и AMD.
Anthropic пока не заявляла о планах вывести инструменты для проектирования полупроводников на рынок. Однако сама возможность таких решений уже повлияла на инвесторов: накануне акции Synopsys упали на 2,5 %, Cadence — на 4,5 %. Инвесторы опасаются, что разработчики базовых моделей ИИ потеснят компании в секторе ПО и тестирования электроники, где выручка в текущем финансовом году прогнозируется на уровне $16 млрд.
Компания уже просила разработчиков средств автоматизированного проектирования электронных систем дать доступ к проприетарным наборам данных для совершенствования своих моделей. Широкому внедрению таких инструментов сторонними компаниями может помешать сопротивление: разработчики чипов оберегают проектные наработки и часто выбирают изолированные инфраструктуры или решения с открытым кодом, а не внешние ИИ-модели, чтобы исключить риск утечки интеллектуальной собственности.
Anthropic не первая пошла этим путём: при разработке ИИ-ускорителя Jalapeño совместно с Broadcom компания OpenAI использовала внутренние системы ИИ, которые помогли завершить проектирование чипа за девять месяцев.
Разработка собственных чипов может вызвать разногласия Anthropic с основными финансовыми спонсорами, вложившими в неё около $90 млрд и одновременно выступающими главными поставщиками инфраструктурных и облачных решений. Отношения с Amazon, Alphabet, Nvidia и AMD могут осложниться, хотя внутренние модели способны сократить многолетние дорожные карты выпуска полупроводников до нескольких месяцев.