Вышла открытая ИИ-модель Edge0 для работы на ноутбуке
Разработчики открыли исходный код моделей Edge0-145B и Edge0-120B. Они утверждают, что Edge0-145B — первая в мире открытая модель с таким числом параметров, работающая на локальном устройстве. Модели доступны для тестирования на HuggingFace.
По словам разработчиков, пиковый объём памяти для Edge0-145B составляет 29 ГБ, скорость декодирования превышает 80 токенов в секунду. Модель ориентирована на устройство с 48 ГБ памяти. Локальная работа не требует оплаты за токены, и данные могут оставаться на компьютере пользователя.
В Edge0-145B 145 млрд параметров и 10 млрд активных на токен, пул экспертов — 84,6B. Сборка Q3_K весит 40,8 ГБ, на RTX 5090 скорость достигает 120 токенов в секунду. В Edge0-120B 120 млрд параметров и 8,64 млрд активных, сборка Q3_K весит 28 ГБ, на RTX 5090 — 145 токенов в секунду.
В бенчмарке программирования DeepSWE 1.1 модель Edge0-145B набрала 64,6 балла против 58,7 у Qwen3.8-Flash-Next. В Terminal-Bench 2.1 у неё 86,52 балла против 78,2 у Claude-Opus-4.6. В HLE модель получила 35,4 балла, тогда как Claude-Opus-4.6 — 40.
Модель бесплатна для личного пользования и развёртывания внутри компании, но зарабатывать на ней можно только после подписания договора с Edge0.