Apex Compute выпустила открытую бету генератора кадров ANR
Apex Compute выпустила открытую бету генератора кадров Apex Neural Rendering (ANR). Он работает поверх прослойки OptiScaler, подменяет вызов NVIDIA DLSS Frame Generation и запускает синтез промежуточных кадров на видеокартах GeForce RTX, GeForce GTX 16, AMD Radeon, Intel Arc и чипах Apple Silicon.
ANR позиционируют как кроссплатформенную альтернативу NVIDIA DLSS; в наборе заявлены три модуля — повышение разрешения, реконструкция трассировки лучей и генерация кадров. Сейчас доступен только компонент генерации ANR FG, модели апскейлинга и шумоподавления для трассировки лучей ещё обучаются.
Бета поддерживает GeForce RTX 20, 30, 40 и 50, GeForce GTX 16, Radeon RX 5000–9000 и Steam Deck, дискретные Intel Arc A и B, а также системы на Apple M1 и новее под macOS 26 и выше с API Metal. На ПК заявлены Windows 10 и 11, дистрибутивы Linux и SteamOS через Proton.
По внутренним замерам Apex Compute на RTX 5090 в 4K модель объёмом 0,17 МБ тратит на кадр в режиме 2X 1,01 мс против 1,26 мс у DLSS и занимает 214 МБ видеопамяти против 562 МБ, то есть примерно на 62% меньше; заявлено преимущество до 2,4 раза по скорости генерации. На RX 7800 XT, Arc B580 и Arc A770 ANR FG опережает AMD FSR 3.1, а на RX 9060 XT в режиме 2X быстрее FSR 3.1, но при 3X и 4X вперёд выходит FSR 4 с машинным обучением.
Исходный код нейросети на GitHub пока не опубликован: в репозитории только документация и скомпилированные файлы беты, код обещают открыть позже. ANR FG внедряется в игры через OptiScaler в двух сборках — полной со встроенным модификатором и облегчённой для проектов, где OptiScaler уже используется; в Windows нужны библиотеки Microsoft Visual C++ 2015–2022 Redistributable (x64). Все замеры основаны на внутренних тестах Apex Compute, поведение подмены библиотек в реальных играх при упоре в процессор и возможные артефакты в динамичных сценах ещё предстоит проверить независимым тестерам.