«Росатом» тестирует на трёх АЭС нейросеть для прогноза поломок оборудования
На трёх российских АЭС начались испытания системы предиктивной аналитики, которая выявляет потенциальные неисправности оборудования до их возникновения. Разработку на базе платформы «АтомМайнд» создал Топливный дивизион «Росатома».
Систему тестируют на Нововоронежской АЭС-2, Ленинградской АЭС-2 и Белоярской АЭС. Она в реальном времени анализирует технологические параметры с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей, фиксирует отклонения, определяет их возможные причины и прогнозирует развитие ситуации.
При изменениях специалисты получают уведомления с пояснениями: какие показатели изменились, чем это может быть вызвано и на что обратить внимание. Окончательные решения о действиях принимают сотрудники станций.
По ожиданиям, технология повысит надёжность оборудования, снизит риск поломок и отказов и поможет точнее планировать обслуживание и ремонты с учётом фактического состояния агрегатов. Опытная эксплуатация покажет готовность решения к постоянному использованию.