Google DeepMind представила модель Gemini 4 Carbon для кодинга и кибербезопасности
Google DeepMind представила флагманскую модель Gemini 4 Carbon, ориентированную на кибербезопасность, программирование и длительные агентные задачи. По заявлению компании, модель набрала 59 баллов в Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 и заняла первое место в этом рейтинге.
Carbon рассчитана на задачи, которые не заканчиваются одним запросом. Во внутренних испытаниях Google модель работала автономно по несколько дней: разбиралась в больших кодовых базах, искала причины ошибок, исправляла баги и продолжала работу после неудачных попыток.
В кибербезопасности модель, по данным Google, проходит весь путь от обнаружения проблемы до проверки возможности эксплуатации и подготовки патча. На SEC-bench Pro она показала 88,2%, на ExploitGym — 54,8%, на CWE-bench — 71%, а в WebDev Arena получила 1769 Elo и четвёртое место, на 89 пунктов выше предыдущего результата.
Компания также сообщает, что Carbon в два с лишним раза чаще генерирует безопасный код по сравнению с Gemini 4 Argon, а команда Chrome заявила об улучшении результатов при создании патчей с помощью Carbon в 10+ раз, не раскрыв модель для сравнения. Во внутренних рабочих сценариях количество предупреждений о серьёзных отклонениях от ожидаемого поведения сократилось почти на 80%, а на Gray Swan Indirect Prompt Injection Benchmark Carbon показала 0% успешных атак против 0,7% у Argon.
Сначала доступ к модели получит ограниченная группа специалистов по кибербезопасности, затем Google планирует подключать проверенных партнёров, а после — разработчиков, компании и обычных пользователей. Стартовая цена API составит $2 за миллион входных и $10 за миллион выходных токенов, после вводного периода — $4 и $20 соответственно, кэшированные входные токены будут стоить на 95% дешевле обычных.