Amazon попросила сотрудников разумнее подходить к объёму потребляемых ИИ-токенов и не увлекаться «токенмаксингом». В мае компания закрыла внутренний рейтинг, где оценивалась эффективность использования ИИ-инструментов: работники расходовали как можно больше токенов, чтобы подняться в списке.
Жёстких лимитов на потребление токенов компания не вводила, заявил её представитель. При этом во внутренней служебной записке руководство напомнило, что сотрудникам не стоит опираться на объём токенов, скорость внедрения ИИ-инструментов и количество внесённых в код изменений: ориентация на эти «крайне несовершенные» метрики приводит к росту расходов и усложняет процессы.
Вице-президент и ведущий инженер Amazon Web Services Марк Брукер рассказал, что компания переходит на показатель «скорость внедрения функционала» (feature velocity). Он учитывает число успешных изменений и запусков новых функций.
Контроль за расходами сотрудников на ИИ-токены ужесточили также Adobe, Atlassian и Citi, а Microsoft в августе назначила инженерам индивидуальный «целевой бюджет ИИ-токенов». Amazon летом сообщила, что потратила $1,8 млн на внутреннюю систему на базе Claude Sonnet: проект быстро превысил бюджет, после чего ИИ поручили более простые задачи.