Российский разработчик решений для бизнес-аналитики и управления данными Modus (ООО «БиАй Про») и «1С:Франчайзи IBR» (ООО «Информационные Бизнес Решения») заключили соглашение о стратегическом партнёрстве. Об этом сообщает «CNews» сообщили представители Modus.

Партнёрство предполагает объединение продуктов Modus BI и Modus ETL с проектной экспертизой IBR по автоматизации бизнеса на платформе «1С». Цель — помочь клиентам превращать данные учётных систем в управленческую аналитику.

Компетенции компании разделили. IBR с 2010 года внедряет и сопровождает решения на платформе «1С:Предприятие», а также выстраивает интеграцию учётных систем с сайтами, CRM и маркетплейсами. Modus отвечает за технологический слой: Modus ETL собирает и готовит данные, Modus BI строит отчётность и дашборды.

По замыслу сторон, такая схема позволяет IBR закладывать аналитику в проект автоматизации с самого начала — без отдельного подрядчика и без переделки уже сделанного после запуска учётной системы.

Технически связка рассчитана на ландшафты, где основным источником данных остаётся «1С». Modus ETL подключается к информационным базам напрямую, использует готовые коннекторы для разных версий и редакций «1С» и переносит изменения конфигураций без доработок, не создавая лишней нагрузки на учётную систему. Данные из других СУБД, Excel и Google Sheets попадают в тот же контур анализа.

Подготовленные данные можно складывать в хранилище — поддерживаются PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum и другие СУБД — либо визуализировать оперативно, без промежуточной выгрузки. Modus BI позволяет бизнес-пользователям самостоятельно собирать отчёты и дашборды на low-code платформе, без постоянного участия ИТ-отдела.

Генеральный директор Modus Кирилл Кузнецов отметил, что у многих российских компаний основной объём операционных данных по-прежнему формируется в «1С», но управленческую ценность они получают, только когда доходят до руководителя в виде отчётов и дашбордов. Генеральный директор IBR Сергей Лунин указал, что клиенты компании всё чаще спрашивают, как использовать накопленные данные для решений.