С 2025 года крупные технологические компании и их владельцы предсказывали скорую трансформацию мировой экономики из-за ИИ, включая рост безработицы в США до 10–20% за следующие 1–5 лет. К осени 2026 года безработица в США остаётся на низком уровне и продолжает снижаться, отмечает автор статьи.

При этом нейросетями пользуется подавляющее большинство знакомых автора из разных сфер — от бухгалтеров и кадровиков до разработчиков и инженеров. По его оценке, внедрение ИИ изменит работу с информацией примерно так же, как когда-то это сделали поисковые системы.

Несмотря на обещания, что нейросети позволят одному человеку совмещать все специальности при создании продукта, заметного числа успешных стартапов-единорогов и серьёзных пет-проектов автор не видит. ИИ ускоряет выпуск рабочего концепта, но не упрощает остальные этапы жизненного цикла продукта, а самописные приложения часто не приносят денег и требуют времени и платной подписки на поддержку.

Сокращение рабочих мест автор связывает с внедрением ИИ лишь отчасти. По его мнению, компании не направляют освободившиеся ресурсы на экспансию: состояние экономики заставляет повышать рентабельность, а большинство крупных компаний заявляют, что ИИ никак не повлиял на продуктивность. В итоге нейросети используют в основном для снижения издержек и лишь на начальной разработке, а поскольку ими пользуются все, конкурентного преимущества они не дают — остаётся необходимость для выживания.

Сам автор сравнивает текущий этап с распространением персональных компьютеров: электричество и ПК дали заметный экономический эффект лишь через десятилетия после появления. Масштабных сдвигов он ждёт, когда агентов уровня хотя бы 50% от текущих Opus 5.5 или GPT 6 Sol можно будет запускать на домашнем железе.

Движение к этому уже идёт: появляются специализированные аппаратные решения, пока далёкие по производительности от доступной цены, но похожий путь недавно прошёл майнинг — от обычных видеокарт к ASIC-чипам, которые оказались в десятки и сотни раз производительнее. Однако создание заточенной под конкретные задачи платы требует многомесячных исследований, проектирования, тестовых образцов и масштабирования, что может занять годы.

Сейчас рынок ИИ сосредоточен в руках нескольких корпораций, а железо для запуска моделей недоступно многим представителям среднего бизнеса. По мнению автора, революцию совершит появление возможности закупать такое оборудование у малого бизнеса и физических лиц — это повторит успех распространения ПК. В завершение он предупреждает о подмене понятий: разговоры о скором AGI и замене людей наделяют ИИ субъектностью, хотя это лишь инструмент научно-технического прогресса.